Metallogenic prognostication of the Luki ore field (scale 1:50000) by means of computer-prognosticating system

The system consits of two blocks: block of database and block of processing, analysis and prognostication. The database provides the conservation of the geological, geophysical and other kind of information, which can selectively be extracted according to desired features.
   The block of processing, analysis and prognostication prepares the data for analysis, produces the statistics, as well the prognostication (the recognition) with the classificator Basic, by means of a linear discriminant analysis and a cluster analysis. The recognition can be made with education or without education. The informatively of the data and the reliability of the results were studied.
   The prognostication was carried out on the area of 350 km², which represented the territory of the Luki ore field. The prognostic object constituted an unit of surface with dimensions 0.5×0.5 km. On the whole 30 features were used: lithologo-stratigraphic, geochemical and geophysical ones. Alternative model sets were formed: for the wellknown ore deposits and ore manifestations and for the conditionally subcommercial areas. A comparative statistical analysis of the sets was carried out in order to estimate their divisibility according to the separate features. By education via Basic classification algorithm a classification criterion was obtained, that allowed to subdivide the prognostic objects to commercial and sub commercial ones. The prognostication was produced in many variants, for different combinations of features, and the degree of reliability of the prognostic results was shown for each case.

В. Иванова, Л. Гугов, С. Дuмoвcкa - Металлогеническое nрогнозирование Лыкинского рудного nоля (М 1:50 000) с помощью комnьютерно-nрогнозирующей системы. Система содержит два блока: база дaнных и блок для обработки, анализа и прогнозирования.
   База данных обеспечивает сохранение геологической, геофизической и других видов информации, которую можно извлекать селективно по выбранным показателям.
   Блок для обработки, анализа и прогнозирования подготавливает данные к анализу, производит статистику и прогнозирование (распозиавание) с классификатором Бейсик, путем линейного дискримииантного анализа и кластер-анализа. Распознавание можно провести с обучением или без обучения. Исследуется ииформативность данных и надежность результатов.
   Прогнозирование проводится на площади 350 m², представляющей территорию Лыкинского рудного поля. Прогнозным объектом является единица площади с размерами 0,5×0,5 km. Использованы 30 признаков: литолого-стратиграфические, геохимические, геофизические. Сформированы альтернативные эталонные совокупности – известные рудные месторождения и рудопроявления и условно бесперспективные площади. Произведен сравнительный статнстический анализ совокупностей, чтобы оценить их разделяемость по отдельным признакам. Обучением на основе классификационного алгоритма Бейсик получен классификационный критерий, позволяющий разделить прогнозные объекты на рудноперспективные и бесперспективные. Прогнозирование проведено в различных вариантах, для различных признаков, при указании надежности прогиозых результатов.